Sistema de gestión para la información de los canales endémicos

Elisa Méndez Cáceres, Felicia Pérez Moya, Disney Aurelia Álvarez Concepción, Lesley Méndez Cáceres

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Resumen

Introducción: los departamentos de Vigilancia Epidemiológica y Análisis en Cuba se encargan de analizar la evolución y tendencias de los brotes o epidemias que inciden en una población. Para detectar la aparición se utilizan métodos y herramientas estadísticos que ayudan a la toma de decisiones; sin embargo, existen limitaciones en el manejo de la información para obtener los pronósticos. Objetivo: describir un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web para el manejo de información estadística de pronósticos. Métodos: el universo de estudio, está conformado por los 10 especialistas del departamento de Vigilancia Epidemiológica y Análisis de Sancti Spíritus. Se utilizó la observación, la entrevista y la encuesta para obtener información de los profesionales dedicados a esta actividad. El método de Bortman se utilizó para el cálculo de los canales endémicos, el método sistémico en la determinación de las herramientas para el desarrollo del software, la metodología XP en la modelación, definición de las etapas de desarrollo del sistema de gestión y la Norma ISO/IEC 9126 para evaluar la calidad. Resultados: desarrollo de un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web. Conclusión: se describió el desarrollo de un sistema de gestión como una solución adecuada para mejorar el proceso de elaboración de los canales endémicos. Lo que repercute en un mejor control de enfermedades y la toma de decisiones ante la aparición de posibles epidemias.

 

Palabras clave

canales endémicos, pronósticos, epidemiología, vigilancia epidemiológica, sistema de gestión, gestión de información

Referencias

Pessoa Militão de Albuquerque MF, Vieira de Souza W, Barreto TV, Braga MC, Barros FD, Arraes de Alencar Ximenes R. et al. The microcephaly epidemic and Zika virus: building knowledge in epidemiology. Cad. Saúde Pública 2018 [acceso 10/10/2019]; 34 (10):1-14.Disponible en: http://www.scielo.br/pdf/csp/v34n10/1678-4464-csp-34-10-e00069018.pdf

Fajardo, A. Medición en epidemiología: prevalencia, incidencia, riesgo, medidas de impacto. Rev Alerg Mex. 2017 [acceso 15/11/2019]; 64(1):109-120. Disponible en:http://www.scielo.org.mx/pdf/ram/v64n1/2448-9190-ram-64-01-00109.pdf

Soto CE, García JH, Molina JR, Figueroa MA, Arévalo JG, Bringuez A, et al. Protocolo del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica SINAVE. Guatemala: Ministerio de Salud Pública y asistencia social. Centro Nacional de Epidemiología; 2018 [acceso 20/12/2019]. Disponible en: http://epidemiologia.mspas.gob.gt/files/Publicaciones%202018/Protocolos/Sistema%20Nacional%20de%20Vigilancia%20Epidemiol%C3%B3gica%20SINAVE.pdf

Águila N, Bravo E. Reforzar la vigilancia epidemiológica más allá de los programas. Medisur 2018 [acceso 10/10/2019]; 17(1): [aprox. 2 p.]. Disponible en: http://www.medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/4124

Rodríguez F, Suárez MR, Ramos AC. Canal endémico de enfermedad respiratoria aguda y enfermedad diarreica aguda en menores de 5 años en una localidad de Bogotá. Rev. salud pública 2016 [acceso 8/7/2019]; 18 (2): 263-274. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rsap/v18n2/v18n2a10.pdf

Bortman M. Elaboración de corredores o canales endémicos mediante planillas de cálculo. Rev Panam Salud Pública 1999 [acceso 05/02/2017]; 5(1): 1-8. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/v5n1/5n1a1.pdf

Hernández M, Arboleda D, Arce St, Benavides A, Tejada PA, Ramírez SV. et al. Metodología para la elaboración de canales endémicos y tendencia de la notificación del dengue, Valle del Cauca, Colombia, 2009-2013. Biomédica 2016 [acceso 20/12/2019]; 36 (Supl. 2): 98-107. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/bio/v36s2/v36s2a11.pdf

Quintana Y, Goire MM, Cantero A. Almacén de datos para la vigilancia epidemiológica en la provincia Santiago de Cuba. Cuba Salud 2018 Convención Internacional de Salud. CENCOMED Centro Virtual de Convenciones de Salud; ©1999-2020 [actualizado 15 de mayo 2020; acceso 20/12/2019]. Disponible en: http://convencionsalud2018.sld.cu/index.php/connvencionsalud/2018/paper/view/884

Rodríguez Y. Gestión de Información y del Conocimiento para la toma de decisiones organizacionales. Bib An Invest 2015 [acceso 25/01/2020]; 11: 150-163. Disponible en: http://revistas.bnjm.cu/index.php/anales/article/view/4386

Capote O, Pérez M. Sistema de gestión de información vinculado a la investigación y el postgrado en las universidades. Congreso Internacional de Información. Instituto de Información Científica y Tecnológica Cuba 2018 [acceso 6/12/2019]; 1-16. Disponible en: http://www.congreso-info.cu/index.php/info/info2018/paper/viewFile/489/472

Bravo JG. Desarrollo de una aplicación web evaluando procesos de software mediante la metodología XP (tesis). Machala: Universidad Técnica de Machala, 2018 [acceso 6/12/2019]: 1-30. Disponible en: http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/12236/1/TUAIC_2017_IS_CD0041.pdf

Coutin G, Moreno EN, Labrada LM, Terry O, Blanco N. Canales endémicos y calidad de la información para su elaboración en municipios seleccionados Rev. cuban. salud. púb. 2010 [acceso 11/03/2018]; 36(1)95‐106. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0864-34662010000100010&script=sci_arttext

Hardy D, Hernández Y. Diseño de un Sistema de Gestión de Información de Recursos Humanos. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas 2019 [acceso 14/12/2019]; 12(3): 31-40. Disponible en: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/300/196

Xabier De Carlos, Goiuria, Trujillo S. Supporting CRUD Model Operations from EOL to SQL. 4th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development. 2016: 153-160 [acceso 13/11/2019]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/301721341_Supporting_CRUD_Model_Operations_from_EOL_to_SQL/stats

Bron B, Mestre K, Simón W. Sistema informático para la gestión de reportes de incidencias de mantenimiento en la Facultad de Ciencias y Tecnologías Computacionales. Serie Científica de la Universidad de Ciencias Informáticas 2019 [acceso 10/012020]; 12(6): 40-54. Disponible en: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/433

López Y, Chávez Y, Vilahomat L, Antón J, Sorí JC. Sistema web para la gestión del control de almacén en la mini-industria el mambí del municipio de Florencia en la provincia de Ciego de Ávila, Revista Universidad & Ciencia 2017 [acceso 21/07/2019]; 6(3): 36-51. Disponible en: http://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/download/302/1090

Al-Zewairi M, Biltawi M, Etaiwi W, Shaout A. Agile Software Development Methodologies: Survey of Surveys). Journal of Computer and Communications 2017 [acceso 19/10/2019]; 5:74-97. Disponible en: https://www.scirp.org/pdf/JCC_2017033115471602.pdf

How to Use Access Control Lists (ACLs) 2.4 version. 2020. The Symfony Cookbook [acceso 9/12/2019]. Disponible en: https://symfony.com/doc/2.4/cookbook/security/acl.html

Sosa R, Martínez R, García E. Sistema para la Gestión de indicadores económicos para la dirección municipal de economía y planificación de ciego de Ávila. Universidad & Ciencia 2017 [acceso 11/10/2019]; 6(2): 87-99. Disponible en: http://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/view/298/1085

Díaz R. (Comp).Las TIC y La Educación, ante el reto de la Innovación. Venezuela: Centro de Investigaciones educativas, 2018 [acceso 20/12/2019]: 1-213. Disponible en: https://es.slideshare.net/eraser/las-tic-y-la-educacin-ante-el-reto-de-la-innovacin-ruth-daz-bell-compiladora-o

Servizo Galego de Saúde. Galicia, España. EPIDAT 4.2. 2019 [acceso 4/01/2020]. Disponible en:https://www.sergas.es/Saude-publica/Epidat-4-2-Notas

Sociedad Científica de Veterinaria de Salud Pública y Comunitaria, Cáceres, España. EPIDAT VERSION 4.2 [actualizado 29 Noviembre 2017; acceso 7/01/2020]. Disponible en: https://www.socivesc.es/57-news/285-disponible-epidat-version-4-2

López E, Cuevas L, García MM. Sistema informático para el procesamiento transaccional y analítico de la información relacionada con la vigilancia epidemiológica del dengue. MEDISAN 2012 [acceso 05/06/ 2018]; 16(7): 1090-1098. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/2f3d/06e1703b316fa3ec90a68a4d46ab94d06dba.pdf

Centers for Disease Control and Prevention (CDC). EEUU Epi Info™; [actualizado 12 de diciembre de 2019; acceso 14/01/2020]. Disponible en: https://www.cdc.gov/epiinfo/esp/es_index.html

Ledesma R. Sistemas estadísticos de propósitos múltiples: una revisión de programas gratuitos. Metodología de Encuestas 2004 [acceso 05/06/2019]; 6 (2): 105-117. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/277104292_Sistemas_estadisticos_de_propositos_multiples_una_revision_de_programas_gratuitos

Huguett CM, Aguilar E. Manual del usuario Sistema Aplicativo SIVIGILA. Colombia: Instituto Nacional de Salud, 2019 [acceso 29/01/2020]: 1 - 340. Disponible en: http://www.ins.gov.co/Direcciones/Vigilancia/Lineamientosydocumentos/1.%20Manual%20Sivigila%202018_2020.pdf

Colombia SIVIGILA 4.0 recibe premio de la Federación Colombiana de la Industria de Software del país. Colombia: Instituto Nacional de Salud, 2019 [acceso 29/01/2020]. Disponible en: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/SIVIGILA-4-0-recibe-premio-de-la-Federaci%C3%B3n-Colombiana-de-la-Industria-de-Software-del-pa%C3%ADs.aspx

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